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ESPECIALIZAÇÃO EM INTELIGÊNCIA
COMPUTACIONAL

SOBRE O CURSO

O curso consiste em uma Especialização Lato Sensu em Inteligência Computacional (IC), área que estuda mecanismos adaptativos para permitir ou facilitar o comportamento inteligente em ambientes complexos e em mudança. Esta especialização atende a esta crescente demanda na área, com o objetivo de formar profissionais capacitados para a resolução de problemas reais utilizando algoritmos inteligentes.


SOBRE A METODOLOGIA

O curso usará a metodologia de Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL, do inglês Problem-Based Learning). O PBL sugere o uso de situações reais em ambientes de aprendizagem, o que ao mesmo tempo motiva os estudantes e melhora a transferência de conhecimento teórico para situações reais. As aulas serão quinzenais na sexta a noite (18:30-21:30) e no sábado o dia todo (8:00-12:00 e 13:00-17:00).

Datas Importantes

  • 12 de março de 2020 Lançamento do edital
  • 12 de março 2020 à 26 de junho 2020 Período de inscrição e entrega da documentação
  • 29 de junho 2020 à 03 de julho 2020 Análise da documentação (Etapas I e II)
  • 06 de julho 2020 Resultado da primeira etapa
  • 07 de julho 2020 à 08 de julho 2020 Prazo para Recurso
  • 09 de julho 2020 Resultado do recurso
  • 13 de julho 2020 à 24 de julho 2020 Realização da entrevistas (Etapa III)
  • 25 de julho 2020 Resultado das Etapa III
  • 27 de julho 2020 à 28 de julho 2020 Prazo para Recurso
  • 29 de julho 2020 Homologação e divulgação do resultado final
  • 03 de agosto 2020 à 07 de agosto 2020 Realização da matrícula
  • 14 de agosto 2020 Início previsto para o curso

GRADE CURRICULAR

As disciplinas ministradas no curso devem propor problemas e projetos semelhantes aos encontrados em situações reais que podem envolver processamento de imagem e linguagem natural, visão computacional, previsão de séries temporais, otimização e mineração de dados. Diante disto, as seguintes disciplinas serão oferecidas:

1º Módulo

15 Horas

Design Thinking aplicado a Inteligência Computacional

30 Horas

Aprendizagem de Maquina

15 Horas

Mineração de dados

60 Horas

Supervisão e acompanhamento de projetos

2º Módulo

30 Horas

Redes Neurais e Deep Learning

15 Horas

Otimização

30 Horas

Mineração de Textos e recuperação de informação

90 Horas

Supervisão e acompanhamento de projetos

3º Módulo

30 Horas

IoT e Manutenção Preditiva

30 Horas

Processamento de Imagens

30 Horas

Visão Computacional

90 Horas

Supervisão e acompanhamento de projetos

SOBRE OS DOCENTES

A especialização contará com um time de docentes capacitado e multidisciplinar.

Ana Furtado

Inovação
Design Thinking

André Câmara

PLN
Aprendizado
Supervisionado

George Cabral

Aprendizado Online
Séries Temporáis

João Paulo

Visão Computacional

Péricles Miranda

Otimização
Aprendizado
Supervisionado

Rafael Lins

PLN
Processamento de Imagens

Valmir Macário

Visão Computacional
Aprendizado Semi-Supervisionado

Parceiros

Documentos Importantes

Durante a seleção você precisará acessar alguns documentos e páginas que serão divulgados abaixo:

- Edital de Seleção
- ERRATA N.1 - Edital de Seleção - Inscrições Online
- ERRATA N.2 - Edital de Seleção - Inscrições Prorrogadas
- ERRATA N.3 - Cronograma Atualizado
- Formulário de Inscrição
- Modelo de Recurso
- Resultado preliminar das etapas 1 e 2
- Resultado final das etapas 1 e 2
- Resultado Final

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