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Learning Analytics

Rafael Ferreira André Câmara Péricles Miranda Vitor Rolim Anderson Cavalvanti Máverick André Elaine Marques Marcelo Amorim Arthur Diego

Data analytics para entender estudantes

Conforme definido pela Society of Learning Analytics and Research, Learning Analytics (LA) é a medição, coleta, análise e relatório de dados sobre os alunos e seus contextos, com o objetivo de entender e otimizar a aprendizagem e os ambientes em que ela ocorre.

Este projeto aplica métodos avançados de aprendizado de máquina para extrair LA de ambientes educacionais online e físicos. Além disso, o AiBox Lab também está apoiando instituições de ensino superior na adoção da ferramenta de LA na prática.

Relevant publications:

ROLIM, VITOR ; Ferreira, Rafael ; LINS, RAFAEL DUEIRE ; G'SEVI', DRAGAN . A network-based analytic approach to uncovering the relationship between social and cognitive presences in communities of inquiry. Internet and Higher Education, v. 1, p. 1, 2019.

PASSERO, G. ; Rafael Ferreira ; DAZZI, R. L. S. . Off-Topic Essay Detection: A comparative study on the Portuguese language. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE), v. 27, p. 177-190, 2019.

FERREIRA'MELLO, RAFAEL; ANDRÉ, MÁVERICK ; PINHEIRO, ANDERSON ; Costa, Evandro ; ROMERO, CRISTOBAL . Text mining in education. Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery, v. 9, p. 1-49, 2019.